v
Application in Business and
Economics :
-
Accounting à kantor akuntan publik menggunakan prosedur sampling statistik
saat melakukan audit untuk klien mereka.
-
Economics à para ekonom
menggunakan informasi statistik dalam membuat prakiraan tentang masa depan ekonomi
atau beberapa aspeknya.
-
Marketing à elektronik scanner
titik penjualan (point of sale)di counter kasir ritel yang digunakan untuk
mengumpulkan data untuk berbagai aplikasi riset pemasaran.
-
Production à berbagai diagram
statistik control kualitas digunakan untuk memonitor keluaran dari suatu proses
produksi.
-
Financial à penasihat keuangan
menggunakan rasio harga pendapatan dan hasil dividen untuk membimbing
rekomendasi investasi mereka.
v
Data adalah fakta dan angka yang
dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan ditafsirkan.
Data Sets merupakan kumpulan data.
v
Elemen à entitas pada data
yang dikumpulkan. Contoh : Perusahaan A, B, atau C.
Variabel à faktor-faktor apa
yang ingin diketahui & ingin diteliti.
Observasi / observation à hasil dari
penelitian pada tiap-tiap variable.
v
Skala Pengukuran (Scale of Measurement)
:
-
Skala menentukan jumlah informasi yang
terkandung dalam data.
-
Skala menunjukkan ringkasan data &
analisis statistik yang paling tepat.
v
Skala Pengukuran ada 4 :
-
Nominal à pengukuran menggunakan
angka yang tidak ada batas / pengurutan.
-
Ordinal à pengukuran
menggunakan angka yang punya batas / diurutkan.
-
Interval à bersifat angka &
punya rentang tertentu.
-
Ratio à perbandingan antara
2 variabel. Contoh : berat, tinggi, waktu, dll.
v
Kualitatif à data yang berupa
tanggapan atau komentar seseorang terhadap suatu variable.
Kuantitatif à data yang berupa
angka.
v
Scale of Measurement
v
Cross Sectional à data dikumpulkan
pada waktu yang bersamaan / sekitar titik yang sama dalam satu waktu.
Time Series à data dikumpulkan
selama beberapa periode waktu.
v
Akuisisi Data Pertimbangan (Data
Acquisition Considerations)
-
Waku
-
Biaya
-
Data errors (data yang didapatkan tidak
mungkin 100% benar)
v
Statistik Inferensi (Statistical
Inference) :
-
Population à semua elemen. Contoh
: populasi anak kelas 02PEJ.
-
Sample à beberapa variable
dari suatu populasi. Contoh : beberapa anak kelas 02PEJ.
-
Statistic Inference à proses menggunakan
data yang diperoleh dari sample untuk membuat estimasi dan uji hipotesis
tentang karakteristik suatu populasi.
-
Sensus à mengumpulkan data
untuk suatu populasi.
-
Sample survey à menggumpulkan data
unuk suatu sample.
Session 2. DESCRIPTIVE STATISTIC : TABULAR AND GRAPHICAL
PRESENTATION
v
Qualitative Data
è
Frequency Distribution (frekuensi
distribusi) adalah table ringkasan data yang menunjukkan frekuensi (atau nomor)
dari masing-masing item dalam beberapa kelas non-overlapping.
è
Contoh :
Rating Frequency
Poor 2
Below Average 3
Average 5
Above Average 9
Excellent 1
Total 20
v
Relative Frequency Distribution
1.
Frekuensi relative kelas adalah fraksi
atau proporsi jumlah item data milik kelas.
2.
Distribusi frekuensi relative (Relative
Frequency Distribution) adalah tabel ringkasan dari satu set data yang
menunjukkan frekuensi relative untuk masing-masing kelas.
v
Percent Frequency Distribution
2.
Percent frequency distribution adalah
tabel ringkasan dari satu set data yang menunjukkan frekuensi persen untuk
masing-masing kelas.
Contoh :
Contoh :
Rating
|
Frequency
|
Relative Frequency (RF)
|
|
2
|
2/20 = 0.1
|
0.1 x100 = 10%
|
|
Below Average
|
3
|
3/20 = 0.15
|
0.15 x 100 = 15%
|
Average
|
5
|
5/20 = 0.25
|
0.25 x 100 = 25%
|
Above Average
|
9
|
9/20 = 0.45
|
0.45 x 100 = 45%
|
Excellent
|
1
|
1/20 = 0.05
|
0.05 x 100 = 5%
|
Total
|
20
|
1
|
100%
|
v
Grafik Batang à perangkat grafis
untuk menggambarkan data kualitatif, antara batang yang satu dengan yang lain
ada jaraknya.
Pie Chart à grafik lingkaran yang biasanya untuk menampilkan distribusi
frekuensi relatif (data kualitatif).
v
Quantitative Data
àApproximate
Class Width (perkiraan lebar kelas)
= Data yang paling besar – data yang
paling kecil
Jumlah
data
à
Histogram yaitu menunjukkan data kuantitatif, batang yang satu dengan yang lain
tidak ada jarak atau nempel. Contoh data : umur, nilai.
v
Contoh Soal :
1.
Relative Frequency
|
|
A
|
0.22
|
B
|
0.18
|
C
|
0.40
|
D
|
?
|
a.
Berapa frekuensi relatife kelas D?
b.
Jika sampel 200, berapa frekuensi kelas
D?
c.
Buatlah distribusi frekuensi dan
persentase distribusi frekuensi!
d.
Buat pie chartnya!
Jawab :
a.
Frekuensi D yaitu 1(jalan relative
frekuensi) - 0.22 – 0.18 – 0.40 = 0.20
Atau
cara lain
Sample 200 à Aà
200 x 0.22 = 44
Jadi
D à
200 – (44+36+80) = 40
à 40/200 = 0.2
b.
Sample 200, jadi frekuensi kelas D =
0.2 x 200 = 40
c.
Percent Frequency
-
A = 0.22 x 100 = 22% -
C = 0.40 x 100 = 40%
-
B = 0.18 x 100 = 18% -
D = 0.20 x 100 = 20%
d.
Buat Pie Chart
-
A = 0.22 x 360o = 79.2o -
C = 0.40 x 360o = 144o
-
B = 0.18 x 360o = 64.8o - D =
0.20 x 360o = 72o
